为进一步加强基层教学组织建设，推进课程建设、教材建设和本科人才培养改革，今年3月以来，数据科学与大数据技术系围绕专业建设与教育教学改革持续开展了四次教研活动。各次活动主题明确、内容务实，与会教师积极交流讨论，取得了良好成效。
3月17日，活动聚焦数据科学与大数据技术专业本科人才培养方案修订。教师们结合专业发展趋势和人才培养需求，对培养目标、毕业要求、课程体系和实践教学环节进行了系统梳理，并就专业基础课、核心课程、实践课程以及人工智能、机器学习、大数据处理等教学内容的优化进行了讨论。
4月14日，教研活动围绕《最优化方法》课程建设展开研讨。与会教师从课程定位、教学目标、教学内容、实验设计和考核方式等方面进行了深入交流，提出以“问题建模—算法求解—结果分析”为主线，强化理论教学与工程案例、程 序实验之间的结合，进一步提升课程的实践性和应用性。
5月18日，教研活动围绕《最优化方法》教材建设展开。与会教师重点讨论了教材的总体框架、章节设置、案例设计和配套资源建设，提出按照“建立模型—分析条件—设计算法—验证效果”的思路组织教材内容，加强算法原理、Python程序实现和数值实验之间的衔接，进一步突出教材的实践特色。
6月8日，活动围绕韶峰数智教育平台的使用与教学应用开展培训和交流。教师们学习了教师端和学生端的主要功能，重点了解备授课、教学资源管理、作业管理、学情分析、智能教辅和AI学习伙伴等功能，并就如何利用数字化平台和人工智能技术提升课堂教学效果进行了交流。
通过本系列教研活动，教师们进一步统一了课程建设、专业建设、教材建设和数字化教学改革的思路，形成了以人才培养质量提升为核心、以课程和教材建设为基础、以数字技术赋能教学为支撑的建设共识。今后，数据科学与大数据技术系将继续深化教育教学改革，不断完善人才培养体系，提升课程建设与教学创新水平。