为深入推进课程建设与教学改革，提升本科人才培养质量，2025年4月至7月，绿帽社 数据科学与大数据技术系持续开展了四次基层教学组织教研活动。四次活动主题鲜明、内容务实，参会教师积极讨论、交流热烈，取得了良好效果。
4月2日，教研室围绕“如何培养数据科学与大数据技术专业本科学生的实践能力”展开研讨。与会教师一致认为，实践能力的培养应从数据获取、清洗、建模到可视化与团队协作全链条推进，同时要加强校企合作、实践基地建设与创新竞赛组织。
5月9日，活动聚焦“如何创设《机器学习》课堂教学意境”。教师们结合教学案例，提出应通过问题导入、互动讨论和项目驱动等方式激发学生兴趣，并借助TensorBoard、Jupyter Notebook等技术工具，帮助学生突破抽象算法理解难关。
6月3日，教研室以“怎样创设引导学生主动参与的课堂教育环境”为主题，强调课堂改革要突出翻转课堂、案例教学和即时反馈，利用协作编程、在线学习平台等技术手段，推动学生从“被动听讲”转变为“主动探索”，提升逻辑思维和实践能力。
7月19日，教师们围绕“如何增强《最优化方法》课堂教学的趣味性”展开深入交流。与会教师指出，要通过情境导入、可视化教学与游戏化设计等方式增强课程吸引力，并探索AI辅助教学和线上线下融合模式，帮助学生更好理解抽象数学推导和算法应用。
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通过本系列教研活动，教师们进一步统一了教学改革思路，形成了“理论与实践结合、课堂与项目融合、兴趣与能力并重”的教学共识。未来，数据科学与大数据技术系将继续在课堂改革、课程建设和人才培养上不断创新，努力培养实践能力强、综合素质高的复合型人才。